Die vitagroup HIP auf der DMEA 2025
Vom 08. bis 10. April 2025 waren wir wieder dabei – auf der DMEA, Europas führende Messe für Digital Health. Das waren unsere Highlights.
Die Highlights vom vitagroup HIP Summit 2025
Am 18. Februar 2025 fand das erste vitagroup HIP Summit im beeindruckenden SAP Garden in München statt. Das waren unsere Highlights.
Pressemitteilung: Matt Cox wird neuer Chief Customer Officer bei der vitagroup
Die vitagroup freut sich, bekannt zu geben, dass Matt Cox neuer Chief Customer Officer (CCO) der vitagroup HIP Division ist. In seiner Rolle als CCO verantwortet Matt die gesamte Marktorganisation, einschließlich Vertrieb, Marketing und Customer Experience.
Befreien Sie Ihre Daten. Jetzt!
Dr. Nils Hellrung, Vorstand Strategie & Operations der vitagroup mit einem Appell an die Entscheidungsträger klinischer Einrichtungen.
Interview: Die Zukunft der Gesundheitsversorgung
Im Interview mit dem Wirtschaftsforum spricht Dr. Nils Hellrung (Vorstand Strategie & Operations) über die Health Intelligence Platform (HIP) der vitagroup und seine Vision für die Zukunft in der Gesundheitsversorgung.
Interview: SORMAS – das Epidemie-Management System
Im Interview spricht Markus Mann, technischer Projektleiter für SORMAS der vitagroup, über die Entwicklungsarbeit von SORMAS, warum SORMAS als Open-Source-Projekt verfügbar ist und über Partnerschaften und Unterstützung bei der Programmierung des Epidemie-Management-Systems.
Neue Standards für die Entwicklung offener Plattformen
Wir von der vitagroup sind überzeugt: Offenen Plattformen im Gesundheitswesen gehört die Zukunft. Mit unserer Health Intelligence Platform (HIP CDR) setzen wir neue Standards für die Entwicklung offener interoperabler Technologien.
Die Lösungen der vitagroup: Einsatz im Kampf gegen die Coronapandemie
Außergewöhnliche Zeiten erfordern innovative Lösungen. SORMAS, CODEX und die 116117 der vitagroup offenbaren im Kampf gegen die Pandemie ihr volles Potenzial.
Deep Learning in der Medizin
Wie kann KI Ärzte effizient unterstützen? Über Forschung, Anwendungsgebiete und die großen Potentiale von Deep Learning in der Gesundheitsversorgung.