Team vitagroup HIP at DMEA 2025
DMEA, Europe’s leading trade fair for digital health, took place from April 8 to 10, 2025. Here are our highlights.
vitagroup HIP Summit 2025: the Highlights
On February 18, 2025, the first vitagroup HIP Summit took place in the impressive SAP Garden in Munich. These were our highlights!
Press release: vitagroup Welcomes Matt Cox as New Chief Customer Officer
vitagroup is delighted to announce that Matt Cox has joined the vitagroup HIP division as its new Chief Customer Officer (CCO). In his role as CCO, Matt is responsible for overseeing the entire market organisation, including sales, marketing and customer experience.
Befreien Sie Ihre Daten. Jetzt!
Dr. Nils Hellrung, Vorstand Strategie & Operations der vitagroup mit einem Appell an die Entscheidungsträger klinischer Einrichtungen.
Interview: Die Zukunft der Gesundheitsversorgung
Im Interview mit dem Wirtschaftsforum spricht Dr. Nils Hellrung (Vorstand Strategie & Operations) über die Health Intelligence Platform (HIP) der vitagroup und seine Vision für die Zukunft in der Gesundheitsversorgung.
Interview: SORMAS – das Epidemie-Management System
Im Interview spricht Markus Mann, technischer Projektleiter für SORMAS der vitagroup, über die Entwicklungsarbeit von SORMAS, warum SORMAS als Open-Source-Projekt verfügbar ist und über Partnerschaften und Unterstützung bei der Programmierung des Epidemie-Management-Systems.
Neue Standards für die Entwicklung offener Plattformen
Wir von der vitagroup sind überzeugt: Offenen Plattformen im Gesundheitswesen gehört die Zukunft. Mit unserer Health Intelligence Platform (HIP CDR) setzen wir neue Standards für die Entwicklung offener interoperabler Technologien.
Die Lösungen der vitagroup: Einsatz im Kampf gegen die Coronapandemie
Außergewöhnliche Zeiten erfordern innovative Lösungen. SORMAS, CODEX und die 116117 der vitagroup offenbaren im Kampf gegen die Pandemie ihr volles Potenzial.
Deep Learning in der Medizin
Wie kann KI Ärzte effizient unterstützen? Über Forschung, Anwendungsgebiete und die großen Potentiale von Deep Learning in der Gesundheitsversorgung.